生成AIとは何でしょうか。教育で活用するために、あらかじめ知っておきたい生成AIの基本をまとめています。
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生成AI教育ガイドとは？
生成AIの教育利用を検討している教員に向けて、生成AIの基本や注意事項、授業設計・授業準備における活用方法、学習評価の考え方や実践例などを紹介しています。関連情報は随時更新しています。
ご利用にあたって
- 正確な情報を迅速に提供するよう努めていますが、生成AIの急速な発展により、最新の状況を反映できていない場合があります。ご利用の際は、各サービスの公式情報なども併せてご確認ください。
- 本ページは、生成AIの教育活用に焦点を当てて情報を提供しています。生成AIの技術的な仕組みに関する専門的な解説は扱っていません。
- 本ページは、大阪大学の教員をはじめ、生成AIの教育活用を検討している教員に向けて情報をまとめたものです。大阪大学の全学的な公式見解を示すものではありません。
生成AIの基本と注意事項
生成AIを利用する際には、どのような点に注意すればよいのでしょうか。適切に活用するために押さえておきたい注意点を、10項目に整理しています。
教育における生成AIの活用
授業改善と生成AI
授業設計の進め方
到達目標・学習活動・評価方法のつながりを踏まえ、生成AIを授業に取り入れる際の考え方と手順を紹介しています。
生成AIを授業のなかでどのように活用できるのか、具体的な授業実践例を紹介しています。授業設計や学習活動を検討する際にご活用ください。
教材作成や学習活動の検討など、授業準備に活用できるプロンプト例を紹介しています。授業の目的や学生の状況に合わせて調整してご活用ください。
学習評価と生成AI
生成AIが学習評価に与える影響を踏まえ、到達目標に沿った評価方法を設定するための考え方と工夫を紹介しています。
課題に応じた評価方法ナビ
課題の内容や授業の条件に応じて、学生の学習成果を確かめる評価方法を検討できます。評価方法の選択や見直しにご活用ください。
評価に役立つプロンプト例
評価方法の検討や評価基準の作成、学生へのフィードバックなどに役立つプロンプト例を紹介しています。
生成AIに関するリソース
生成AIの教育活用を検討する際に参考となるリンクをまとめています。関連情報は随時追加・更新しています。